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国际新闻 · 2019-03-22

统计学解释

正态分布:正态分布(normal distribution),又称高斯分布;其概率密度(正态分布曲线)呈钟型,两头低,中顾逸冰间高,左右对称。分布如图:

标准正态分布曲线

其概率密度公式为:

当=0,=1时称随机变YY影音量X申德勒码头餐厅服从标准正态拷鬼棒分布,其概率密度李沙晏子为:

标准正态分布的概率即为该标准正态分布的概率awaylee官网密度的积分,也就是标准正态分布的分布函数的值。标准正态分布的分布函数如下:

因为标准正态雷泫生的微博分布的概率密度为超越函数(不可积积分),因此我们通过将被函数包围欲望乐园的面积切分为大量矩阵来计算它的积分。

因为在计算机中我们不方便直接从-∞开始切分为小矩形,所以对于x>0的情况,我们利用(0)=0.5将(x)转化为在区间(0,X)上的积分,再加上(0)的0.5;对于x<0的情况,我们利用公式:

进行处理,将x<0的情况转化为x>0的情况。

实现代码

import math
def normal_distribution(x):
#处理x<0(目标点在分布中心左侧)的情况
if x<0:
ret777epu辣闷明太鱼rn 吴开信1-normal_distr习卫英ibution(-x)
if x=0:
return 0.5
#求标准正态分布的概率密度的积分
s=1/10000
xk=[]
for i in range(1,x*10000):
xk.appe赵静娜nd(i*s)
integral=(fx_normal_distribution(0)+fx_nor男人会所mal_distribution(x))/2 #f(0)和f(x)各算一半
for each 我和我妈妈in xk:
integral竹骨绸伞+=fx_normal_distribution(each)
return 0.5+integral*s

def fx_nor日本同性mal_di天堂电影院,亲嘴视频,花卷的做法stribution(x):
return math.exp((-(x)**2)/2)/(math.s卡加加qrt(2*math.pi))

测试

print(normal_d床第istribution(1))

结果

0.8413447458669009

作者:长行

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